全国大学生数字媒体大赛 · 移动与网络应用开发
01 作品定位
让每一份病历，进入可追溯的慢病管理链路
灵康面向个人与家庭的院外健康管理场景，把分散在相册、纸质报告和多次就诊中的信息，组织成可核对的健康档案，并连接风险评估、指标趋势、用药与复查行动。
5步【用户旅程】原始资料入档3层证据：模型 / 规则 / 图谱院外任务反馈
Web + App同一套业务能力覆盖电脑端与移动端
03 核心创新点
六项原创方法，解决资料理解、分病种建模与随诊反馈
团队围绕病历资料进入健康档案后的关键难点，开展多模态资料处理、四病种独立建模、模型/规则/图谱联合解释和双端随诊协同。
{{ activeInnovation.title }}
{{ activeInnovation.punchline }}{{ activeInnovation.punchTail }}
{{ activeInnovation.description }}
研究动作{{ activeInnovation.method }}
创新价值{{ activeInnovation.value }}
边界说明：论文用于说明技术路径具有研究依据；数据治理、四病种适配、规则图谱融合与产品实现由学生团队完成。
04 研究方法与关键实现
从原始病历到随诊反馈：双系统技术路线
{{ activeResearch.title }}
{{ activeResearch.summary }}
统一字段日期、数值、单位、异常范围进入标准指标目录
不造数缺失项明确保留，趋势页不插值、不补默认结果
5 步【数据管线】
STEP 01资料采集病历、处方、检验报告与家庭测量记录
STEP 02清洗核对去重、缺失检查、异常格式识别
STEP 03字段映射报告名称映射为统一模型特征
STEP 04单位换算统一量纲，避免不同口径直接比较
STEP 05分层入库原件、确认字段和分析结果分别保存
研究边界：590例数据没有疾病结局标签，因此不计算准确率，仅用于PSI与预测分布观察。
{{ model.name }}
{{ model.features }}
XGBoost四类慢病分别训练与封装，输出风险概率
AUC开发数据集用于模型区分能力对照
特征贡献保留关键变量影响，连接解释路径
独立阈值按疾病管理阈值，不使用统一判断标准
AUC为现有开发数据集结果，只表述模型研究表现，不等同于临床诊断效能。
| 模型 | PSI | 预测阳性数 | 稳定性结论 |
|---|---|---|---|
| {{ model.name }} | {{ model.status }} |
稳定PSI < 0.1当前分布变化较小，持续监测
关注0.1–0.25进入偏移关注区间，补充验证样本
重训PSI > 0.25触发重训练与阈值复核流程
发现血脂最稳定PSI 0.0623，分布变化较小
发现糖尿病偏移PSI 0.2134，需扩充适配数据
稳定性分析用于发现模型迁移风险，并将问题转化为后续采样、重训练和阈值校准任务。
模型层风险概率与特征贡献回答“风险有多高”。
规则层阈值、分级和异常组合进行确定性交叉校验。
图谱层组织特征、疾病与判断路径，回答“依据来自哪里”。
输出层将证据路径回写到档案、趋势和后续任务。
灵康患者端
共享档案与证据引擎
医生可视化端
{{ activeRoute.system }} · 输入 / 处理 / 输出
{{ activeRoute.claim }}
{{ activeRoute.input }} → {{ activeRoute.process }} → {{ activeRoute.output }}
患者端：采集、归档、提醒与反馈
共享引擎：OCR、四病种模型、规则与图谱
医生端：分层、趋势、随诊与辅助判断
安全边界：医生复核，不替代临床诊断
数据经绵阳市中心医院体检中心脱敏处理，结果仅供健康管理参考，不作为临床诊断依据。
06 学生原创贡献
从资料处理到双端部署，六项工作逐项呈现
页面列出多模态预评估、视觉模型工作流、OCR病历归档、四病种模型、规则图谱解释与双端实现，并对应数据、代码和运行页面。
{{ item.title }}
